KI Präsentation erstellen

Gemeint ist der Einsatz künstlicher Intelligenz, um Inhalte, Aufbau und teils auch das Layout einer Präsentation automatisiert vorzubereiten. KI steht für Künstliche Intelligenz; im Englischen Artificial Intelligence, kurz AI. Beide Kürzel meinen dieselbe Technologie und werden synonym verwendet.

Abzugrenzen ist das von klassischen Vorlagen. Eine Vorlage gibt dir eine leere Form vor. Eine Präsentations-KI füllt diese Form mit einem inhaltlichen Vorschlag, den du verwirfst, behältst oder umbaust. Das Skelett kommt also schon mit erstem Text, und die Arbeit verschiebt sich vom Erstellen zum Redigieren.

Wenn dich vor allem das fertige PowerPoint-Format interessiert, also Export, Round-Trip und Weiterbearbeitung in Office, findest du die Details in unserem Leitfaden zur KI-PowerPoint-Präsentation. Dieser Ratgeber bleibt bewusst eine Ebene allgemeiner und behandelt den Weg von der Idee zum ersten Entwurf, unabhängig vom Zielformat.

Der Nutzen ist am größten, wenn Struktur wiederkehrt. Schulreferate, Uni-Vorträge, Team-Updates, Projektberichte, einfache Pitch Decks: überall dort, wo das Format ähnlich bleibt und nur der Inhalt wechselt, spart KI spürbar Zeit.

In einem Beratungsteam, das wir eine Weile begleitet haben, entstehen pro Monat rund 30 Decks, die meisten davon Varianten weniger Grundtypen. Sobald solche Muster sichtbar werden, wird der erste Entwurf zur Formsache, und die eigentliche Arbeit verlagert sich auf Argumentation und Zahlen.

Das ist der Teil, den die meisten Demos nicht zeigen.

Bei spezialisierten Themen kehrt sich das Verhältnis um. Je sensibler der Inhalt, etwa bei medizinischen oder rechtlichen Themen, desto mehr Prüfung braucht der Entwurf. KI ordnet hier gut vor, ersetzt aber keine Fachinstanz.

1. Ziel klären.

   Soll die Präsentation informieren, überzeugen oder erklären? Davon hängen Struktur, Tonalität und Folienlogik ab.

2. Rahmen festlegen.

   Thema, Zielgruppe, Anlass und ungefähre Länge gehören in den Input. Auch der Stil hilft: sachlich, akademisch, vertriebsorientiert oder visuell reduziert.

3. Prompt formulieren.

   „10-minütige Uni-Präsentation über nachhaltige Lieferketten, mit Beispielen aus dem Einzelhandel“ führt zu einem brauchbaren Entwurf; „Nachhaltigkeit“ allein nicht.

4. Entwurf erzeugen lassen.

   Hier verdichtet die KI Informationen, schlägt Kapitel vor und bringt Ordnung in lose Gedanken.

5. Redigieren.

   Aussagen kürzen, Beispiele schärfen, Zahlen prüfen, Layout anpassen.

Der letzte Schritt entscheidet über die Qualität. Aus KI-Entwurf und menschlichem Feinschliff entstehen die Präsentationen, die am Ende wirklich vor Publikum bestehen.

Die Bandbreite reicht von Schulungsunterlagen über interne Reports bis zu Sales-Decks und Statusberichten. Wer regelmäßig Quartals-Updates oder Strategie-Slides baut, profitiert am stärksten, weil sich der Aufwand pro Präsentation deutlich senkt.

Die fertigen Folien lassen sich in den gängigen Programmen weiterbearbeiten: Microsoft PowerPoint, Google Slides und Apple Keynote. Wer lieber von einer fertigen Form ausgeht, findet bei den Präsentationsvorlagen einen Startpunkt.

Gute Ergebnisse entstehen vor allem durch guten Input. Allgemeine Eingaben erzeugen austauschbare Folien. Ein paar Hebel, die sich bewährt haben:

• Zielgruppe nennen. Schüler, Investoren und Führungskräfte brauchen unterschiedliche Sprache.
• Tiefe festlegen. Überblick, Argumentation oder Entscheidungsvorlage ändern den gesamten Aufbau.
• Umfang begrenzen. Wer zehn Folien will, sollte zehn sagen.
• Stichpunkte statt Fließtext anfordern, wenn die Folien knapp bleiben sollen.

Bei KI-Tools ist Datenschutz kein Randthema.

Sobald personenbezogene Daten, vertrauliche Kundeninfos oder interne Zahlen in ein Modell wandern, stellt sich die Frage, was damit passiert. Drei Punkte lohnen einen genauen Blick: Werden Eingaben gespeichert? Wo stehen die Server? Fließen Inhalte ins Modelltraining?

Die DSGVO ist die Datenschutz-Grundverordnung der EU. Im KI-Kontext spricht vieles dafür, bei europäischen Anbietern zu bleiben und sensible Inhalte erst gar nicht ungefiltert einzugeben. In der Praxis anonymisierst du Inhalte, arbeitest mit abstrahierten Beispielen und hältst interne Freigaben ein. Vor dem ernsthaften Einsatz lohnt ein Blick in die Datenschutzdokumente, die Auftragsverarbeitungsvereinbarung und die eigene Compliance-Vorgabe.

Für SlidesGPT als deutsches Unternehmen haben Datenschutz und DSGVO-konformes Arbeiten Vorrang. Datenschutzrechtliche Anforderungen werden verantwortungsvoll umgesetzt und transparent kommuniziert.

Drei Muster tauchen immer wieder auf. Erstens der zu offene Input: Der Entwurf klingt dann glatt, bleibt aber inhaltlich dünn. Zweitens zu viel Text pro Folie, denn KI neigt dazu, alles auszuformulieren, während eine gute Folie meist mit einem Gedanken auskommt. Drittens das ungeprüfte Übernehmen von Aussagen. Eine sprachlich saubere Folie kann inhaltlich danebenliegen, besonders bei Zahlen und Kausalzusammenhängen.

SlidesGPT lässt sich kostenlos ausprobieren. Es gibt drei Stufen:

• Free – $0. Im Browser nutzbar, ohne Export und ohne Downloads.
• Pro – $7,49/Monat (jährlich $89,99). Export nach PowerPoint, PDF und Google Slides, 30 KI-Bilder pro Monat, Präsentationsmodus, 10 Downloads pro Monat.
• Pro XL – $22,50/Monat (jährlich $269,99). Wie Pro, aber 50 Downloads pro Monat. Gedacht für Agenturen, Berater und Kommunikationsteams.

Den vollständigen Vergleich findest du auf der Preisübersicht.

Für gelegentliche Präsentationen kommt man mit der kostenlosen Version erstaunlich weit: erste Entwürfe, Schulprojekte, interne Abstimmungen. Die Grenzen zeigen sich beim Export und beim Weiterbearbeiten von Dateien. Sobald aus dem gelegentlichen Entwurf regelmäßige Exporte werden, rechnet sich ein bezahlter Plan.

Wirtschaftlich wird das vor allem bei wiederkehrenden Business-Anwendungen, wo der eigentliche Wert in der gesparten Zeit bis zur finalen Präsentation liegt.